从地方政府的行动来看，打造人工智能应用场景高地已成为各地发展AI产业的重中之重。据不完全统计，截至9月18日，今年年内已有苏州市、深圳市、杭州市、郑州市等多地均围绕人工智能产业布局发布了新政或新举措，其中不少地方将拓展应用场景作为关键内容予以安排。

换言之，拥抱AI，“场景”不可或缺。“人工智能正以前所未有的速度重塑商业模式和生活方式，这其中，算法是智力，算力是体力，数据是血液，但让AI真正飞入寻常百姓家的关键，在于与具体场景的深度融合。”阿里巴巴集团副总裁、瓴羊智能科技CEO朋新宇近日在参加2024云栖大会时说。

阿里巴巴集团副总裁、瓴羊智能科技CEO　朋新宇在2024云栖大会发表演讲。主办方供图。

在他看来，在AI的投入上，所有的企业应该从场景解构和业务重构开始。唯有这样，AI才能真正融入业务，推动千行百业的创新与发展。

对于场景的重要性，中国工信部运行监测协调局局长陶青此前在一场发布会上就谈到，在推动制造业智能化转型、高水平赋能工业制造体系的过程中，要以场景应用为牵引。

施耐德电气副总裁、中国及东亚区市场部负责人古月也认为，AI只有在“场景”的加持下才能真正发挥出多重价值。

应看到，AI本质上是技术和工具，只有通过深入场景、融入业务，才能让企业在数字化转型推动创新与发展，才能真正转换为生产力。

朋新宇认为，在当今商业和技术交织的复杂世界中，场景已成为连接两者的桥梁，是创新和竞争力的关键所在。从线下商业到互联网再到移动互联网时代，每一次技术的革新都带来了新的商业模式和消费体验，这些变革的背后，都是对场景深刻洞察和创新应用的结果，AI时代更是如此。

中国移动通信联合会区块链与数据要素专业委员会主任陈晓华则表示，应用场景的拓展，实际上正是AI技术向各行各业的持续渗透，是人工智能与生产、服务等各类具体场景的融合。

以金融领域为例，瞄准场景尤为重要。《迈入模型对抗时代——2023年商业银行风控趋势调研报告》显示，随着AI大模型技术的兴起，逾80%受访银行高度看好Al大模型与风控场景的结合。

那么，在企业实践“人工智能+”时，到底该怎么办？朋新宇提出了“(算法+算力+数据) x场景”的产品智能化战略模型。

具体而言，AI在企业落地主要分两大步骤，第一步是场景解构，即确定在哪些场景痛点中应用AI解决问题，第二步则是业务重构，即将AI能力有效整合进具体的场景中。

看营销领域，在传统的促销活动中，企业常常面临了解目标用户难、准备促销创意难和找准沟通时机难的三大挑战。而今，通过新一代“数据+AI”的智能营销增长平台瓴羊Quick Audience，企业能自动化采集和分析目标人群画像，将生成洞察报告的时间缩短50%。

智能营销助手则让营销团队在3分钟内一键生成10款以上的营销海报，大幅提升创意效率，创意制作不用再等排期。同时，智能时机触达技术通过智能分析，优化沟通时机和渠道，将触达可见率提升至90%。

应用上述方案，比亚迪旗下高端品牌的腾势汽车，成功构建了数智营销平台，实现了数据、系统、业务的三流合一，利用AI技术，通过实时数据监控和多维动态分析，其能快速响应市场变化，为营销决策提供实时数据支持，有效提升潜客邀约效率达80%、预约试驾率提升21.9%。

可见，在分析、营销、客服等核心场景中充分利用人工智能挖掘行业趋势和商机，正成为企业重要的业务增长引擎，也会为经济转型过程中增添新动能。(完)

标签：